머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 머신러닝 공부 #2 04. 머신러닝 4-1. 머신러닝이란? 4-2. 머신러닝 첫걸음 4-3. 이미지 내부의 문자 인식 4-4. 외국어 문장 판별하기 4-5. 서포트 벡터 머신(SVM) 4-6. 랜덤 포레스트 4-7. 데이터를 검증하는 방법 머신러닝 첫걸음 머신러닝 프레임워크 scikit-learn scikit-learn은 다양한 분류기를 지원하며, 머신러닝의 결과를 검증하는 기능도 가지고 있습니다. 또한 분류, 회귀, 클러스터링, 차원 축소처럼 머신러닝에서 자주 사용되는 다양한 알고리즘을 지원합니다. 또한 머신러닝을 바로 테스트해볼 수 있게 샘플 데이터도 제공합니다. scikit-learn은 pip 명령어를 사용해 패키지를 설치할 수 있음 pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib s.. 머신러닝 공부 #1 '파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문' 책으로 공부 04. 머신러닝 4-1. 머신러닝이란? 4-2. 머신러닝 첫걸음 4-3. 이미지 내부의 문자 인식 4-4. 외국어 문장 판별하기 4-5. 서포트 벡터 머신(SVM) 4-6. 랜덤 포레스트 4-7. 데이터를 검증하는 방법 4-1. 머신러닝이란? 머신러닝을 간단하게 설명하면 "수많은 데이터를 학습시켜 거기에 있는 패턴을 찾아내는 것"이라고 할 수 있습니다. 일단 패턴을 찾으면 그러한 패턴을 기반으로 데이터를 분류하거나 미래를 예측할 수 있습니다. 머신러닝 개요 머신러닝(machine learning)이란 인공지능 연구 과제 중 하나, 인간의 뇌가 자연스럽게 수행하는 "학습"이라는 능력을 컴퓨터로 구현하는 방법입니다. 어느 정도 규모가 있는 샘.. 이전 1 다음